Tugas Tekno. Peng. Sistem Cerdas

Bidang  Yang dikembangkan

Setelah membaca dari penjabaran mengenai permasalahan yang dihadapi beliau. Dapat terlihat penulis dari paper ini tertarik dalam bidang kesehatan terutama pada anak-anak, yang beliau dapati sangat rentan terhadap kuman penyakit. Beliau mengangkat tema kesehatan anak dengan harapan penelitian yang dilakukan dapat membantu para orang tua. Terutama dalam mengenali penyakit pada anak mereka.

Permasalahan

Penulis paper ini merasa pada saat ini ketersediaan dokter spesialis penyakit pada anak masih terasa kurang terutama apabila dilihat dari daerah-daerah terpencil yang susah dijangkau karena jalur transportasi yang belum memadai. Dan rata-rata taraf hidup masyarakatnya yaitu ekonomi menengah ke bawah. Belum lagi banyak orang tua pada daerah tersebut masih minim akan pengetahuan penyakit yang menyerang anak mereka.

Dalam penelitian beliau, beliau menyebutkan bahwa masalah terbesar yang dihadapinya, yaitu bagaimana merancang sebuah sistem yang berbasis komputer yang dapat memiliki kecerdasan layaknya seorang dokter ahli dalam mendiagnosa penyakit anak.

Solusi Permasalahan

Untuk mengatasi permasalahan diatas, beliau merancang sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada anak. Yang sumber knowledge base didapat dari ahli medis yang profesional dalam bidang penyakit anak ini. Sumber pengetahuan diperoleh dengan secara langsung melalukan wawancara untuk mendapatkan data penyakit anak dan gejala-gejalanya serta teknik inferensi untuk memperoleh kesimpulan.

Dalam perancangan sistem beliau menggunakan Visual Basic 6.0 dan metode Certainty Factor, metode ini digunakan untuk membuat sistem pakar mampu bekerja dalam ketidakpastian. Maksudnya dalam implementasinya, sistem pakar seringkali memiliki kaidah lebih dari satu dan terdiri dari beberapa premis yang dihubungkan dengan AND dan OR. Pengetahuan mengenai premis yang diperoleh dapat juga tidak pasti. Hal itu dikarenakan besar nilai CF nanti tergantung dari bagaimana pasien memberi tahu gejala yang dialami atau bisa dilihat dari nilai CF hipotesa.

Beliau membuat sebuah tabel keputusan berdasarkan pakar yang menjadi dasar dalam pembuatan mesin inferensi. Yang memuat nilai Certainty Factor untuk setiap gejala pada suatu penyakit dan dalam sistem ini nilai dari Certainty Factor dapat diupdate.

Rumus umum menentukan Certainty Factor :

CF[H,E] = MB[H,E] – MD[H,E] ....(1)

Dengan :

CF[H,E] = faktor kepastian

MB[h,e] = ukuran kepercayaan terhadap hipotesis h, jika diberikan evidence e(antara 0 dan 1)

MD[h,e] = ukuran ketidakpercayaan terhadap evidence h, jika diberikan evidence e(antara 0 dan 1)

Setelah dilakukan perhitungan nilai CF, kemudian sistem akan mendiagnosa penyakit berdasarakan nilai CF dari gejala-gejala pasien dan menarik kesimpulan dari sana berdasarkan nilai CF dari penyakit anak.

Kontribusi

Penelitian yang dilakukan beliau saya rasa sangat memberi manfaat, terutama dalam mengurangi angka kematian pada anak. Tidak hanya itu sistem pakar ini dapat memberi pengetahuan tentang penyakit yang diderita pada anak mereka, sehingga orang tua dapat melakukan tindakan awal setelah mengetahui penyakitnya.

Critical Thinking

Kelebihan Sistem Pakar, yaitu:

1.  Dapat memberi solusi dengan cepat dari gejala yang diderita pasien.  
2.   Desain User Interface yang menarik dan user friendly 
3. Tidak memerlukan waktu lama dalam memproses data.
4. Memberi informasi yang akurat karena bersumber dari pakar sungguhan.
5. Bersifat Fleksibel karena Nilai Certainty Factor dapat diupadate.

Kekurangan Sistem Pakar, yaitu:

1.      Masih sulit dalam mengatasi apabila pasein sendiri tidak mengetahui gejala apa yang dia derita.

2.     Instalasi software membutuhkan setidaknya 1 unit komputer. Mungkin ini masih bisa menjadi kendala bagi orang tua yang tidak mampu.

3.  Indentifikasi penyakit sejauh ini ada 6 yang teridentifikasi. mungkin dapat ditambah untuk kedepannya.

DAFTAR PUSTAKA

A. Latumakulita, Luther. Oktober 2012, “Sitem Pakar Pendiagnosa Penyakit Anak Menggunakan Certainty Factor”. Ejournal Unsrat. Vol 12, No 2, http://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/JIS/article/view/705, 10 Oktober 2016.